بهکارگیری سیستم شبکه عصبی برای ارزشگذاری مالی طرحهای تحقیقاتی در بانک انصار

به دلیل وجود فضای رقابتی در صنعت بانکداری همواره نیاز مبرمی به اجرای طرح های تحقیقاتی در این صنعت احساس می شود. اجرای طرح های تحقیقاتی متعدد موجب شکل گیری دغدغه های جدیدی از جمله میزان هم راستایی طرح ها با اهداف کلان، میزان اثرگذاری آن ها بر برنامه های بانک و همچنین برآورد ارزش واقعی آن ها شده است. در این مقاله با به کارگیری سیستم های خبره مبتنی بر شبکه ی عصبی چارچوبی ارائه شده است تا با استفاده از آن ارزش مالی یک طرح تحقیقاتی با توجه به میزان اثرگذاری آن در ابعاد مختلف بانک و تحقق اهداف بلند مدت برآورد شود. ابعاد اصلی تاثیرپذیر از اجرای یک طرح تحقیقاتی، مطابق با دسته بندی انجام شده در روش کارت امتیازی متوازن  تعریف شده و شاخص های مرتبط با هر یک از ابعاد با اقتباس از بانک های معتبر دنیا استخراج شده است. مدل توسعه یافته شامل 5 بعد است که 4 بعد آن برگرفته از کارت امتیازی متوازن (رشد و یادگیری، فرآیند، مشتری و مالی) بوده و بعد پنجم مربوط به ویژگی های ذاتی طرح تحقیقاتی است. در مجموع 31 شاخص نیز برای هر یک از ابعاد 5 گانه تعریف شده است تا از این طریق میزان اثرگذاری یک طرح تحقیقاتی در سازمان برآورد شود. ابعاد و شاخص های تعریف شده نورون های شبکه ی عصبی یادگیرنده را تشکیل می دهند که برای ارزیابی یک طرح تحقیقاتی جدید مورد استفاده قرار گرفته و با توجه به اثرگذاری آن در طرح در هر یک از ابعاد، میزان ارزش مالی طرح تحقیقاتی با توجه به دسته بندی انجام شده تعیین می شود. برای وزن دهی به ابعاد و شاخص ها از نرم افزار expert choice 11 استفاده شده و مدل سازی و حل شبکه ی عصبی در نرم افزار matlab 2010 انجام شده است.